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什么是维度?怎样给数据维度分类?

更新时间:2022年09月13日17时53分 来源:传智教育 浏览次数:

从广义上讲,维度是与事物“有联系”的概念的数量,根据“有联系”的概念的数量,事物可分为不同维度。例如,与线有联系的概念为长度,因此线为一维事物;与长方形面积有联系的概念为长度和宽度,因此长方形面积为二维事物;与长方体体积有联系的概念为长度、宽度和高度,因此长方体体积为三维事物。

在计算机中,根据组织数据时与数据“有联系”的参数的数量,数据可分为不同的维度,本节将对数据维度(不同维度数据格式相互转换)相关的知识进行讲解。

不同维度的数据分类

根据组织数据时与数据有联系的参数的数量,数据可分为一维数据、二维数据和多维数据。

1.一维数据

一维数据是具有对等关系的一组线性数据,对应数学之中的集合和一维数组,在Python语法中,一维列表、一维元组和集合都是一维数据。一维数据中的各个元素可通过逗号(,)、空格等分隔。我国在2018年公布的15个新一线城市便是一组一维数据,通过逗号分隔此组数据,具体如下所示:

成都,杭州,重庆,武汉,苏州,西安,天津,南京,郑州,长沙,沈阳,青岛,宁波,东莞,无锡

2.二维数据

二维数据关联参数的数量为2,此种数据对应数学之中的矩阵和二维数组,在Python语法中,二维列表、二维元组等都是二维数据。表格是日常生活中最常见的二维数据的组织形式,二维数据也称为表格数据。班级之中发布的成绩表就是一种表格数据,具体如图1所示。
1663058317139_42.png

3.多维数据

多维数据利用键值对等简单的二元关系展示数据间的复杂结构,Python中字典类型的数据是多维数据。多维数据在网络系统中十分常见,计算机中常见的多维数据形式有HTML、JSON等。使用JSON格式描述多个高三一班考试成绩,具体如下所示:

“高三一班考试成绩”:[
                {"姓名": "刘婧",
                "语文": "124",
                "数学": "137",
                "英语": "145",
                "理综”:"260"} ;
                {"姓名": "张华"
                "语文": "116"
                "数学": "143",
                "英语": "139",
                "理综": "263"};
                 .......
           ]

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