更新时间:2021年03月23日11时50分 来源:传智教育 浏览次数:
学习的Python开发很难吗?适合于新手吗?python语言对于初学者是非常友好的,是编程语言中比较好学习一门编程语言。
由于以下原因,Python很适合作为零基础的学生学习:
1.语法简单明了,Python语言实际上是语法+Flowcontrol,而Python的语法简单的代码可读性非常好,易于入门;
2.Python的哲学是:做一件事应该只有一种最好的方式,这对初学者规范自己的学习非常有帮助,同时还能帮助他们阅读他人的代码;
3.养成好的习惯,Python对于代码的严格要求,尤其是缩进(Indentation),对于初学者形成好的代码习惯非常有帮助;
4.Python语法设计非常出色,思维比较现代,能够更快地理解现代编程语言的某些思想;
5.Python仍然是传统的基于Class的OO(相对于Javascript基于prototype的OO),与Java、C#、Ruby一样具有大众性。在Python中学习设计模式也是比较合适的;
6.Python内建的数据结构清晰好用,同时Library有许多更好的代码;
7.Python免费书籍很多都可以找到。与此同时,国外社区比较集中,有问题可以问高手;
8.Python在科学计算等其他领域也得到了广泛的应用,因此Python非常适合作为学习一门语言的工具。
分阶段逐步学习Python开发:
第一步,Python基础知识和Linux数据库。
在Python入门阶段,帮助零基础的学员打好基础非常重要。要掌握Python的基本语法规则和变量,逻辑控制,内置数据结构,文件操作,高级函数,模块,常用标准库模块,函数,异常处理,MySQL用法,协程等知识点。
精通Python基本语法,具有基本的编程能力;Linux基本操作命令,MySQL入门内容,能完成银行ATM系统实战,英汉词典,歌词解析等项目。
第二阶段,WEB全栈。
了解与Web前端相关的技术,并具备HTML,CSS,JavaScript,jQuery,BootStrap,Web开发基础,VUE,FlaskViews,Flask模板,数据库操作,Flask配置等方面的知识。
具备WEB前端技术内容,WEB后端框架,熟练使用Flask,Tornado,Django,能在后台完成数据监控项目。
第三步,数据分析+人工智能。
重点学习了爬虫相关的知识点,包括数据抓取,数据提取,数据存储,爬虫并发,动态网页抓取,脚本框架,分布式爬虫,爬虫攻防,数据结构,算法等方面的知识。
精通爬行,数据采集,数据结构及算法,人工智能等相关技术。可完成爬虫攻防,图片拼接,电影推荐系统,地震预报,人工智能等项目。
第四阶段,高级晋升。
Python高级知识点,了解项目开发过程,部署,高并发性,性能调整,Go语言的基础,区块链的入门等等。精通区块链的自动化操作和开发技术,能够完成自动化操作项目,区块链等项目。
遵循以上四个步骤学习Python,你就可以成为一个合格的Python开发工程师。希望能够迅速成为企业的精英竞聘者,在项目上积累有较多的实战经验。
对于学习者来说,Python编程语言并不需要太高的要求,无论想要学习Python开发还是想要进入Python的互联网领域。但是从职业发展方向上,如果将来从事网页开发,自动化测试,自动化运营等工作,0基础的同学都能学到。但是如果定位要从事人工智能开发、数据科学等方向,那么你的学历至少是本科以上,在人工智能和数据科学等领域需要从业人员有一定的算法基础,相对于有相应基础的同学来说,竞争比较薄弱。
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